当研究室と原田研究室との研究成果を第34回インテリジェント・システム・シンポジウム（FAN2026）にて発表し、優秀論文賞を受賞しました。 FAN2026は、計測自動制御学会が日本機械学会や電気学会などの関連学会と共同開催している研究会で、ファジィ、AI、ニューラルネットワークなどの計算知能の基礎から応用までを扱います。

発表の内容は、多目的マルチエージェント強化学習という、複数の目的に対してパレート最適な協調方策を獲得する強化学習について、その性能の分析結果を報告しています。
詳細は以下の通りですので、もしご興味あって参加される方がおられれば、ご聴講ください。

発表題目：多目的マルチエージェント強化学習における価値分解アルゴリズムの比較
著者：野片義貴, 鈴木天太, 原田智広, 上野史
発表日時：2026年9月11日
場所：福知山公立大学（京都府福知山市）
会議名：第34回インテリジェント・システム・シンポジウム (FAN2026)