本研究室と埼玉大学原田研究室との共同研究成果が国際会議WCCI 2026(IEEE World Congress on Computational Intelligence)に採択されました。 WCCIはIEEEが運営する3つの国際会議（CEC, IJCNN, FUZZ-IEEE）が共同開催されたもので、それぞれ進化計算、ニューラルネットワーク、ファジィシステムの重要国際会議です。

発表の内容は、倉庫ロボットにも活用されるマルチエージェント経路計画（MAPF: Multi-Agent Path Finding）を多目的最適化に拡張した多目的MAPF（MOMAPF: Multi-Objective MAPF）の計算時間がかかるという問題に対して、進化型多目的最適化NSGA-IIを活用することで解決する方法をまとめたものです。 詳細は以下の通りですので、もしご興味あって参加される方がおられれば、ご聴講ください。

発表題目：Multi-Objective Multi-Agent Path Finding Based on Two-Stage Evolutionary Algorithms
著者：Haruto Ando, Yoshiki Nogata, Tomohiro Harada, and Fumito Uwano
発表日時：12:10PM-12:30PM June 22nd, 2026
場所：Maastricht Exhibition and Congress Centre (MECC), Maastricht, The Netherlands
国際会議名：IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC)